INTERNAL AI · AX

사내 지식은 찾기 쉽게,
반복 업무는 더 가볍게.

RAG 기반 사내 지식 검색부터 문서 처리와 상품 소싱 자동화까지. 현재 업무 한 가지를 골라 작게 검증하고, 필요한 시스템으로 확장합니다.

사람이 해야 할 판단보다,
찾고 옮기는 일에 시간이 쓰입니다.

답이 담긴 문서가 있어도 찾기 어렵고, 검색·정리·비교·보고가 같은 방식으로 반복된다면 AI를 적용할 지점이 분명합니다.

01

FIND

자료는 있지만
찾는 데 오래 걸립니다.

여러 폴더와 시스템에 흩어진 문서를 한 질문으로 찾기 어렵습니다.

02

REPEAT

같은 정리와 비교를
계속 반복합니다.

형식만 조금 다른 보고서와 자료 정리가 매번 사람의 손에서 시작됩니다.

03

CONNECT

도구는 많지만
업무는 이어지지 않습니다.

필요한 데이터와 기존 시스템이 연결되지 않아 복사와 전달이 반복됩니다.

가장 많이 시작하는
두 가지.

현재 자료와 업무 흐름을 확인하고 효과를 확인하기 쉬운 범위부터 만듭니다.

01 RAG · KNOWLEDGE

사내 지식 검색

문서 속 답을
질문으로 찾도록

사규, 매뉴얼, 보고서와 업무 문서를 AI가 찾아 참고하고 출처와 함께 답하도록 만듭니다.

  • 문서 수집·정리와 검색 구조
  • 답변 근거와 출처 표시
  • 사용자별 접근 권한 고려
02 AUTOMATION · WORKFLOW

반복 업무 자동화

옮기고 비교하는 일을
한 흐름으로

자료 수집, 조건 비교, 분류와 초안 작성처럼 규칙이 있는 반복 업무를 연결합니다.

  • 현재 업무 단계와 병목 확인
  • 기존 도구·시스템 연동
  • 사람의 확인이 필요한 단계 유지

전사 도입보다,
업무 한 가지부터.

큰 시스템을 먼저 약속하지 않습니다. 데이터가 준비되어 있고 반복이 많은 업무를 골라 실제 사용 가능성을 먼저 확인합니다.

  1. 01

    업무 정의

    누가 어떤 자료로 무엇을 반복하는지 확인합니다.

  2. 02

    데이터 확인

    문서 형식, 품질, 권한과 기존 시스템을 점검합니다.

  3. 03

    작은 검증

    핵심 사용자와 제한된 범위에서 정확도와 효용을 확인합니다.

  4. 04

    구축과 확장

    검증된 흐름을 실제 시스템과 운영 방식에 맞게 연결합니다.

현장의 문제를
작동하는 시스템으로.

산업안전 · AX 01

한국산업안전공단

기관 보유 데이터를 활용한 산업안전관리 시스템 구축

무역 · 업무 자동화 02

당돌브라더스

중국–한국 무역 상품 소싱 업무 자동화

시작 전에
자주 묻는 질문.

자동화하고 싶은 업무가 있다면 메일로 알려주세요.

사내 AI 프로젝트는 어떻게 시작하나요?

반복이 많거나 자료를 찾는 데 시간이 오래 걸리는 업무 한 가지를 먼저 정합니다. 데이터 상태와 사용자를 확인한 뒤 작게 검증할 범위를 제안합니다.

RAG는 무엇인가요?

AI가 질문을 받았을 때 회사 문서와 데이터를 찾아 참고하도록 만드는 방식입니다. 범용 AI가 알지 못하는 사내 정보를 근거로 답할 수 있습니다.

기존 시스템과 연결할 수 있나요?

현재 사용하는 시스템, 데이터 형식, 권한과 보안 요건을 확인한 뒤 가능한 연동 범위를 설계합니다.

반복되는 업무 한 가지를,
구체적으로 적어주세요.

현재 자료 형태와 사용자를 확인한 뒤 작게 검증할 수 있는 시작점을 찾아보겠습니다.

사내 AI 상담하기 회사명 · 현재 업무 · 자료 형태 · 연락처만 적어주세요.
사내 AI 상담하기